张指导出品

视觉化读论文，用动画

不是文字总结，也不是 PPT。用论文自己的图加上动效，一幕一幕讲清它解决什么问题、核心做法是什么、为什么有效。点开就能看，带配音，支持拖进度、按章节跳、2× / 4× 倍速。

先看一部：Transformer GitHub · 给你的 Agent 装上它
Transformer 动效片段
Attention Is All You Need
翻译模型能不能完全不用 RNN，只靠注意力？
Transformer · 2017 · 2:59在线看 →
 ResNet 动效片段
Deep Residual Learning
网络越堆越深，为什么反而越训越差？
ResNet · 2015 · 3:37在线看 →
 ViT 动效片段
An Image is Worth 16x16 Words
图像能不能像句子一样，直接交给 Transformer？
ViT · 2020 · 3:40在线看 →
 DDPM 动效片段
Denoising Diffusion Probabilistic Models
怎么从纯噪声一步步「洗」出一张图？
DDPM · 2020 · 3:31在线看 →
 CLIP 动效片段
Learning Transferable Visual Models
不给人工标签，模型能不能光靠网上的图文配对学会认图？
CLIP · 2021 · 3:46在线看 →
 RoPE 动效片段
RoFormer: Rotary Position Embedding
注意力分不清词序，怎样让分数只看两个词隔多远？
RoPE · 2021 · 3:58在线看 →
 Flow Matching 动效片段
Flow Matching for Generative Modeling
一团噪声要流成数据，每一点该往哪走，怎么教给模型？
Flow Matching · 2022 · 3:58在线看 →

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